한동대, 국내 대학 최초 NVIDIA DGX B200 도입…포항 AI 산학협력 허브로 도약
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“수도권급 초거대 AI 인프라 지역 첫 구축”…철강·바이오·로봇 산업과 본격 연계
한동대학교가 국내 대학 최초로 NVIDIA DGX B200 기반 최첨단 AI 가속기를 도입하며 지역 중심 AI 혁신 생태계 구축에 본격 나섰다. 수도권 대형 연구기관이나 글로벌 IT 기업 수준의 초고성능 AI 연구 인프라를 지역 대학이 선제적으로 확보했다는 점에서 주목받고 있다.
한동대는 글로컬대학지원사업의 일환으로 지난 7일 교내 제네시스랩 장응복홀에서 ‘2026 AI 가속기 및 산학협력 포럼’을 개최하고, AI 인프라 구축 성과와 향후 운영 방향을 공개했다. 이번 구축은 국내 대학 가운데 최초로 NVIDIA DGX B200 시스템을 도입한 사례다.
이날 포럼에서는 ▲AI 가속기 도입 성과 및 운영 계획 발표(AI혁신센터 이정훈 실장) ▲AI 연구진 소개 ▲AI 분야 산학협력 우수사례 발표(최희열 교수) ▲엔비디아 AI 가속기 기술 소개(엔비디아 국내 총판 류평수 부사장) ▲기업·기관 네트워킹 등이 진행됐다.
특히 NVIDIA의 최신 Blackwell 아키텍처 기반 시스템을 활용한 초거대 AI 모델 학습 환경이 소개되면서 참석자들의 관심을 모았다. 행사에는 뉴로메카, 동국산업, 한국로봇융합연구원, 포스텍 생명공학연구센터 등 지역 주요 기업과 연구기관 관계자들도 참석해 산학 공동연구 및 기술 협력 가능성을 논의했다.
이번에 구축된 인프라는 DGX B200 GPU 서버(Blackwell 180GB×8) 1식과 RTX PRO 6000 GPU 서버(Blackwell 96GB×8) 2식으로 구성됐다. 초대형 AI 모델 학습과 다중 사용자 환경을 동시에 지원할 수 있는 고성능 구조다.
또한 NVLink 5 기반 초고속 연결 기술을 통해 여러 GPU를 하나의 초대형 GPU처럼 통합 운용할 수 있어 대규모 연산 효율을 극대화했다. 기존 일반 연구용 서버 환경과 비교하면 연산 처리 속도와 데이터 이동 효율에서 압도적인 성능 차이를 구현했다는 평가다.
한동대는 이를 통해 챗GPT와 같은 초거대 생성형 AI 모델 개발·학습까지 가능한 수준의 연구 환경을 갖추게 됐다. 그동안 수도권 대형 연구소와 글로벌 IT기업 중심으로 형성됐던 AI 연구 인프라가 지역 대학으로 확장됐다는 점에서 의미가 크다.
보안 설계 역시 핵심 경쟁력으로 꼽힌다. 한동대는 외부망과 물리적으로 분리된 보안형 AI 인프라를 별도 구축해 국가핵심기술, 방산, 보안등급 데이터 등 민감한 정보를 다루는 연구도 안전하게 수행할 수 있도록 했다. 데이터 반출 통제, 접근 권한 관리, 망 분리, 암호화 저장 체계 등을 갖춰 연구 활용성과 보안성을 동시에 확보했다.
한동대는 이번 AI 가속기 구축을 계기로 포항을 중심으로 한 지역 AI 산학협력 생태계 조성에도 속도를 낼 방침이다. 철강·제조·에너지·바이오·물류 등 포항 지역 주력 산업과 AI 기술을 결합해 실질적인 산업 혁신 모델을 만들어가겠다는 전략이다.
이를 위해 AI 교육, 수요 발굴, 산학 공동연구, 인프라 활용을 연결하는 ‘AI 가속기 활용 패키지 지원 프로그램’도 운영한다. AI 전문인력과 전담 조직이 부족한 지역 중소기업들도 단계별 교육과 맞춤형 프로젝트를 통해 AI 기술 도입을 추진할 수 있도록 지원할 예정이다.
한동대학교 AI혁신센터 김인중 센터장은 “이번 AI 가속기 구축은 단순한 연구 장비 확충을 넘어 지역 산업과의 실질적 연계를 강화하는 중요한 전환점”이라며 “산학 공동연구와 기술 개발 지원을 지속 확대해 포항과 경북을 아우르는 지역 중심 AI 혁신 생태계를 조성해 나가겠다”고 밝혔다.
한편 포항은 최근 이차전지·바이오·로봇 산업 중심지로 빠르게 성장하고 있는 가운데, 이번 한동대 AI 인프라 구축을 통해 첨단 AI 연구개발 거점으로서의 역할도 더욱 확대될 전망이다.
